典型文献
数字孪生驱动的火箭控制系统故障诊断研究综述
文献摘要：
在第四次工业革命中,智能制造成为各国工业发展的重点方向,数字孪生技术作为一项新兴技术,能够有效实现物理信息的融合;将其应用于火箭控制系统的故障诊断和健康管理,能够进一步提高故障诊断的事前准确性,提升火箭发射的可靠性;文章对数字孪生技术在航天领域的研究现状进行归纳整理;首先梳理了 NASA的数字孪生目标,国内领域按照设计、生产、支持服务阶段对数字孪生应用进行分类;其次,按照故障树、专家系统、神经网络、数据驱动的方法阐述控制系统故障诊断的研究现状;在介绍数字孪生驱动的健康管理方法的基础上,提出数字孪生驱动的火箭控制系统的故障诊断方法;详细介绍其基本组成框架,分析关键技术及应用难点,并提出数字孪生健康管理平台的基本流程;该方法预期实现火箭控制系统的事前诊断和维修策略的制定
文献关键词：
数字孪生;火箭控制系统;故障诊断;智能制造;健康管理
中图分类号：
作者姓名：
韩文婷;程龙;韩文婧;杨林郁
作者机构：
航天工程大学,北京 101400
文献出处：
引用格式：
[1]韩文婷;程龙;韩文婧;杨林郁-.数字孪生驱动的火箭控制系统故障诊断研究综述)[J].计算机测量与控制,2022(10):1-6,16
A类：
B类：
火箭控制系统,系统故障,诊断研究,第四次工业革命,命中,工业发展,发展的重点,重点方向,数字孪生技术,物理信息,事前,升火,火箭发射,航天领域,归纳整理,NASA,照设,支持服务,故障树,专家系统,故障诊断方法,技术及应用,应用难点,健康管理平台,基本流程,维修策略
AB值：
0.291594
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