典型文献
基于数字孪生的电网变压器故障诊断方法
文献摘要：
为减少电网安全隐患,保障用户正常用电,提出基于数字孪生的电网变压器故障诊断方法.利用传感器设备,结合全要素实体基本信息,模拟变压器运行状态,在虚拟空间内建立数字孪生体,包括几何、物理、规则和行为4个模型.在该孪生体中,利用正交全局与局部保持嵌入算法将初始故障特征集合变换到高维核空间内,计算映射矩阵,获得映射向量最大特征值,提取低维敏感特征;结合提取的故障特征,在规则模型中采用概率神经网络算法,建立概率密度函数,使用差分进化方法,确立初始种群,经过反复的变异、交叉操作,丰富种群多样性,确定最佳平滑因子,当达到最佳迭代次数时,输出最佳诊断结果.仿真实验表明,所提算法能够有效区分不同故障特征,减少诊断时间,可获得更加精确的诊断结果.
文献关键词：
数字孪生;电网变压器;故障诊断;特征提取;概率神经网络
中图分类号：
作者姓名：
冯洋;尹松;闫敬东;康亚丽;邢雅
作者机构：
国网宁夏电力有限公司培训中心,宁夏银川750011
文献出处：
引用格式：
[1]冯洋;尹松;闫敬东;康亚丽;邢雅-.基于数字孪生的电网变压器故障诊断方法)[J].机械与电子,2022(06):26-30
A类：
电网安全隐患
B类：
电网变压器,变压器故障诊断,故障诊断方法,虚拟空间,内建,数字孪生体,局部保持,初始故障,故障特征,特征集合,换到,高维,射向,最大特征值,低维,敏感特征,概率神经网络,神经网络算法,概率密度函数,差分进化,初始种群,交叉操作,种群多样性,平滑因子,达到最佳,迭代次数,诊断结果,诊断时间
AB值：
0.332805
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