典型文献
基于大数据的故障诊断与预测理论及技术专题序言
文献摘要：
近年来,随着第四次工业革命在制造业、电力系统、交通等各个领域的深入开展,工业大数据逐渐成为核心战略资源,工业大数据对加速各个领域的数字化、网络化、智能化变革起到关键支撑作用.全球主要国家均出台相应政策积极推动基于数据驱动的新型工业模式变革.
文献关键词：
中图分类号：
作者姓名：
程骋;杨涛;唐漾;李富才;刘强;袁烨
作者机构：
华中科技大学人工智能与自动化学院,湖北武汉430074;东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳110819;东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室,辽宁沈阳110819;华东理工大学信息科学与工程学院,上海200237;华东理工大学化学工程联合国家重点实验室,上海200237;上海交通大学机械与动力工程学院,上海200240;华中科技大学机械科学与工程学院,湖北武汉430074;华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室,湖北武汉430074
文献出处：
引用格式：
[1]程骋;杨涛;唐漾;李富才;刘强;袁烨-.基于大数据的故障诊断与预测理论及技术专题序言)[J].控制工程,2022(02):193-197
A类：
B类：
预测理论,题序,序言,第四次工业革命,电力系统,工业大数据,心战,战略资源,主要国家,新型工业,模式变革
AB值：
0.404194
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