典型文献
基于深度随机配置网络的电网故障诊断方法
文献摘要：
针对继电保护和断路器的不确定性电网故障信息,给出了一种基于集成深度随机配置网络(SCN)的电网故障智能诊断方法.首先,面对分区的小规模子网,以子网全体关联保护和相应的断路器作为输入,采用深度SCN建立子网神经网络诊断模块.然后,定义广义误差熵性能指标,实时评测子网络诊断模块的故障诊断结果可信度,动态调节子网络层级对故障进行闭环反馈再诊断,使得故障诊断结果具有强可信度.子网络诊断模块完成各自的诊断任务后,基于模糊积分模块融合各子网络的高可信度诊断输出,最终实现区域间故障综合诊断决策.最后,仿真结果表明了该方法的可行性和有效性.
文献关键词：
电网分区;故障诊断;深度SCN;反馈机制;模糊积分
中图分类号：
作者姓名：
邵庆祝;谢民;王同文;俞斌;于洋;李帷韬
作者机构：
国网安徽省电力有限公司,安徽合肥230022;合肥工业大学电气与自动化工程学院,安徽合肥230009
文献出处：
引用格式：
[1]邵庆祝;谢民;王同文;俞斌;于洋;李帷韬-.基于深度随机配置网络的电网故障诊断方法)[J].控制工程,2022(12):2213-2220
A类：
网神
B类：
随机配置网络,电网故障诊断,故障诊断方法,继电保护,断路器,故障信息,SCN,故障智能诊断,智能诊断方法,小规模,模子,联保,网络诊断,时评,评测,子网络,诊断结果,可信度,动态调节,节子,网络层级,闭环反馈,模糊积分,模块融合,区域间,综合诊断,电网分区,反馈机制
AB值：
0.364049
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