典型文献
基于数据增强及降维方法的配网业扩工程分类模型
文献摘要：
配网业扩工程对供电企业开展电力供应工作具有重要意义.针对配电网业扩工程项目流程运转效率低下的问题,提出了一种基于数据增强和数据降维技术的配网业扩工程分类方法.该方法对原始数据进行数据增强,通过深度自编码器降低了数据维度,并进行特征提取及聚类分析.以某供电局配电网业扩工程项目数据为基础进行了仿真,实验结果表明:所用算法的分类准确性优于其他算法,所提方法能够合理分配业扩工程工期时长,实现对配网业扩工程的差异化管理,提高流程运转效率和客户满意度.
文献关键词：
配网业扩工程;生成对抗网络;深度自编码器;鲸鱼优化算法
中图分类号：
作者姓名：
周鑫;林镜星;谢志炜;张铮;梁濡铎;欧祖宏
作者机构：
广东电网有限责任公司广州供电局 ,广东 广州 510013;广东工业大学 自动化学院,广东 广州 510006
文献出处：
引用格式：
[1]周鑫;林镜星;谢志炜;张铮;梁濡铎;欧祖宏-.基于数据增强及降维方法的配网业扩工程分类模型)[J].中国电力,2022(12):91-97
A类：
配网业扩工程
B类：
数据增强,降维方法,分类模型,供电企业,电力供应,配电网,数据降维,降维技术,分类方法,原始数据,深度自编码器,数据维度,供电局,项目数,分类准确性,合理分配,工期,差异化管理,客户满意度,生成对抗网络,鲸鱼优化算法
AB值：
0.256343
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