典型文献
考虑负荷多无功用电场景的城市配电网无功优化配置
文献摘要：
高比例电力电子设备与高比例分布式光伏的广泛接入以及城市电缆化率的提升,使配电网用户侧的无功特性变得复杂,导致负荷无功用电不确定性增加,不利于配电网安全运行.因此,为了更好地进行无功优化配置,文章采用不同负荷日功率因数变化曲线的组合场景及其概率来反映无功用电的不确定性,以运行成本的期望值最小为目标,建立多无功用电场景的期望值优化配置模型.首先,利用多重一维卷积自编码器(one-dimensional convolutional autoencoders,1D-CAEs)提取不同用户日功率因数数据的低维表征;随后,利用k-means方法进行场景缩减,获得典型日功率因数变化场景,并组合出多用户的场景集;最后,建立期望值无功优化模型,采用粒子群算法求解,确定出最优配置方案.依据上海市某配电网不同类型用户实际的无功用电信息,采用改进的IEEE 33节点系统进行仿真,以验证所提方法的有效性.
文献关键词：
电力电子化;分布式光伏;高电缆化率;城市配电网;负荷无功用电;功率因数;无功补偿;数据驱动
中图分类号：
作者姓名：
杨秀;焦楷丹;孙改平;陈小毅;杜佳玮;仇志鑫
作者机构：
上海电力大学电气工程学院,上海市200090;国网上海浦东供电公司,上海市200122
文献出处：
引用格式：
[1]杨秀;焦楷丹;孙改平;陈小毅;杜佳玮;仇志鑫-.考虑负荷多无功用电场景的城市配电网无功优化配置)[J].电力建设,2022(08):42-52
A类：
负荷无功用电,高电缆化率
B类：
城市配电网,配电网无功优化,高比例电力电子设备,高比例分布式,分布式光伏,市电,用户侧,无功特性,变得复杂,电网安全,不同负荷,功率因数,组合场,运行成本,期望值,优化配置模型,一维卷积,卷积自编码器,one,dimensional,convolutional,autoencoders,1D,CAEs,同用,数数,低维,means,场景缩减,典型日,合出,多用户,粒子群算法,最优配置方案,用电信息,IEEE,节点系统,电力电子化,无功补偿
AB值：
0.333159
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