典型文献
基于改进的两支路ResNet的配电网接地故障辨识和选线
文献摘要：
故障类型与故障馈线准确、快速辨识有助于提高配电网供电可靠性.文中鉴于故障辨识与选线的故障信息利用率低,且分类器挖掘故障深层次特征能力不足.提出了以多标签多分类的思路,搭建两支路改进的ResNet并列训练进而同时实现配电网接地故障辨识和选线.引入小波分析对各类电气量进行分解并构造时频矩阵,以分频带分时间段提取时频矩阵的初级特征矩阵,作为网络输入量,改进一种适用于故障类型与故障馈线准确、快速辨识的多分支残差单元结构,以此单元结构首尾相连并构建两支路ResNet同时实现配网故障辨识与选线.仿真实验结果分析,相较于MLP网络、原ResNet,以改进的ResNet完成配电网故障辨识与选线,指标评估结果更优,并能验证所提方法具有更强的适应性和容错性.
文献关键词：
配电网;故障辨识和选线;多标签多分类;改进ResNet;小波分析
中图分类号：
作者姓名：
杨柳林;李宇
作者机构：
广西大学电气工程学院,南宁530004
文献出处：
引用格式：
[1]杨柳林;李宇-.基于改进的两支路ResNet的配电网接地故障辨识和选线)[J].电测与仪表,2022(10):100-107
A类：
故障辨识和选线,多标签多分类
B类：
两支,支路,ResNet,接地故障,故障类型,馈线,配电网供电,供电可靠性,故障信息,信息利用,分类器,层次特征,并列,小波分析,电气量,时频矩阵,分频,频带,特征矩阵,输入量,多分支,残差单元,单元结构,首尾相连,配网故障,实验结果分析,MLP,配电网故障,指标评估,容错性
AB值：
0.264544
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