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CMA-GFS全球预报系统中的台风初始化
文献摘要：
在CMA-GFS(CMA Global Forecast System)全球四维变分资料同化系统(4DVar)基础上,参照BDA(Bogus Data Assimilation)方法,建立了一个全球模式台风初始化方案.该方案通过4DVar同化窗口吸收诊断处理后的1 h间隔台风中心定位及中心气压信息,利用模式动力物理约束产生台风环流.同时,考虑到模式对台风的分辨能力,中心气压数据误差采用动态调整技术.2016年西北太平洋22个台风的试验表明,新方案不仅可以促进初始场中台风环流的生成,还可以显著减小CMA-GFS全球预报系统的台风路径和强度预报平均误差,具有业务应用前景.
文献关键词：
CMA-GFS全球预报系统;台风初始化;四维变分资料同化系统(4DVar);台风预报
中图分类号：
作者姓名：
瞿安祥;麻素红;张进;刘艳
作者机构：
中国气象局地球系统数值预报中心,北京,100081;中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室,北京,100081
文献出处：
引用格式：
[1]瞿安祥;麻素红;张进;刘艳-.CMA-GFS全球预报系统中的台风初始化)[J].气象学报,2022(02):269-279
A类：
台风初始化,4DVar,Bogus,台风中心定位
B类：
CMA,GFS,预报系统,Global,Forecast,System,四维,资料同化,BDA,Data,Assimilation,诊断处理,心气,利用模式,物理约束,风环,环流,数据误差,西北太平洋,新方案,中台,台风路径,强度预报,平均误差,业务应用,台风预报
AB值：
0.329357
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