典型文献
基于Python人脸识别校园快递的设计与实现
文献摘要：
当前移动互联网普及带来的大数据爆发,以及算力和算法的飞跃,使得人工智能技术得到了飞跃性大发展.同时人工智能技术也不断地融入各行各业的生产实践活动之中.该文针对国内物流快递的个人取件方式,采用Dlib库人脸识别模型融入快递取件环节,使得刷脸取快递成为手机扫码取件的一种辅助手段,给取件行为带来更大的便利与安全保障.
文献关键词：
人工智能;人脸识别;校园快递;Dlib库
中图分类号：
作者姓名：
熊志勇;刘诚志;朱晶;朱柳羽;田超越;朱广彬
作者机构：
苏州市职业大学,江苏苏州215100
文献出处：
引用格式：
[1]熊志勇;刘诚志;朱晶;朱柳羽;田超越;朱广彬-.基于Python人脸识别校园快递的设计与实现)[J].电脑知识与技术,2022(28):48-49,52
A类：
扫码取件
B类：
Python,别校,校园快递,前移,移动互联网,互联网普及,算力,和算,飞跃性,时人,生产实践,物流快递,Dlib,人脸识别模型,快递取件,辅助手段
AB值：
0.358204
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