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典型文献
基于大数据与人工智能水上救援箱
文献摘要:
生命可贵,水火无情,在江海、湖泊和水上乐园等地方,溺水事故时有发生。有很多溺水事故是因为溺水者未能得到及时救援而丧失生命。也有部分事故得到救援,却因为救援人员体力不支等原因而不能获救。若能研究出一款自动营救溺水人员的机器,就能更好地预防此类事故的发生,拯救更多人的生命,对人民的安全提供更好的保障。本文对于溺水救援机器进行了研究,设计了一款基于大数据与人工智能的水上救援箱。作者通过人脸识别和语音识别技术,使这款水上救援箱拥有比较高的救援准确度。当救援箱识别出有人溺水时,将快速派出无人机,拖着救生圈向溺水人员飞去。到达溺水位置后,放下救生圈,并引导溺水人员抓住救生圈。识别到溺水人员抓住救生圈后,无人机低空飞行,牵引着救生圈和溺水人员往岸边靠近,同时发出警报,使岸边人员同时发起救援行动。
文献关键词:
救援;大数据分析;人工智能;无人机;救援箱
作者姓名:
江永波;石嘉璇;张胜
作者机构:
海口经济学院智能科学与技术
引用格式:
[1]江永波;石嘉璇;张胜-.基于大数据与人工智能水上救援箱)[J].计算机产品与流通,2022(10):146-148
A类:
救援箱,水火无情
B类:
大数据与人工智能,水上救援,可贵,江海,湖泊,乐园,故时,时有发生,溺水者,体力不支,获救,营救,救溺,拯救,人脸识别,语音识别技术,这款,派出,救生圈,飞去,放下,低空飞行,引着,岸边,出警,警报,救援行动
AB值:
0.27884
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