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病房人脸识别门禁系统应用研究
文献摘要：
随着疫情形势越来越严峻,医院内部管理愈发复杂艰难,目前全国大部分医院实行"一患一陪"的制度,但时常会出现陪护证外借的现象,从而导致无法完全确保进出人员的安全,因此优化医院病房管理成为当前医院疫情防控工作中亟需解决的问题之一.本文介绍的病房人脸识别门禁系统基于Jetson nano,采用Python编程语言、TensorFlow数学系统以及深度学习环境相关库等关键技术,能够快速并准确验证人脸数据采集、系统软硬件环境配置、人脸识别模型搭建的可行性.实践证明采用以上相关技术,能够精准有效地实现数据捕捉采集、对比分析与实时输出更新,充分满足设计与研究的需要.
文献关键词：
人脸数据采集;Jetson nano;人脸识别模型;病房门禁系统;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
王慧敏;严世政;柳玉婷
作者机构：
皖南医学院医学信息学院 安徽芜湖 241000
文献出处：
引用格式：
[1]王慧敏;严世政;柳玉婷-.病房人脸识别门禁系统应用研究)[J].福建电脑,2022(11):85-90
A类：
人脸数据采集,病房门禁系统
B类：
系统应用,疫情形势,医院内部,内部管理,陪护,外借,医院病房,病房管理,医院疫情防控,防控工作,Jetson,nano,Python,编程语言,TensorFlow,数学系,学习环境,证人,软硬件环境,环境配置,人脸识别模型,模型搭建,设计与研究
AB值：
0.326145
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