典型文献
面向目标识别的特征聚类与选择方法研究
文献摘要：
近年来,目标识别已在众多领域广泛应用.如何有效地提高目标的识别精度是目前研究的一大热点.文章提出一种对未知目标和知识图谱中已有目标进行有效关联和选择的方法,旨在对目标进行精准识别.该方法首先使用一种基于连通性的联合非负矩阵分解算法对两个数据集进行特征聚类,将显著特征放入共表达模块中.然后使用一种多任务稀疏典型相关分析方法对共表达模块中的元素进行关联,挖掘具有较强相关性的关联关系.其中,权重较高的Top特征可用于后续的分类研究.
文献关键词：
特征选择;矩阵分解;典型相关分析;线性回归模型;多任务框架;知识图谱
中图分类号：
作者姓名：
桂洪冠;位凯
作者机构：
达而观信息科技(上海)有限公司,上海 201203;上海海事大学,上海 200135
文献出处：
引用格式：
[1]桂洪冠;位凯-.面向目标识别的特征聚类与选择方法研究)[J].现代信息科技,2022(17):29-32,37
A类：
B类：
面向目标,目标识别,特征聚类,选择方法,识别精度,未知目标,联和,精准识别,于连,连通性,非负矩阵分解,显著特征,放入,共表达,典型相关分析,强相关性,关联关系,Top,分类研究,特征选择,线性回归模型,多任务框架
AB值：
0.429541
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