典型文献
并行Shi-Tomasi图像角点特征检测算法
文献摘要：
在大规模图像的处理中,串行角点检测算法存在着运算量大、耗时长的问题.基于API、OpenMP及PPL多核CPU技术,提出了三种改进的并行角点检测算法.实验结果显示,三种并行算法对不同尺寸的图片均具有较好的加速效果.此外,实验采取不同的线程数量进行测试.基于API的并行检测算法加速比在四线程情况下平均可达3.02,在八线程情况下平均可达3.85.基于OpenMP的并行检测算法加速比在四线程情况下平均可达2.26,在八线程情况下平均可达3.30.基于API和OpenMP的并行检测算法均具有良好的多核可扩展性.三种并行算法中,基于API的并行检测算法具有最高最稳定的加速效果.
文献关键词：
Shi-Tomasi;角点检测;API;OpenMP;PPL
中图分类号：
作者姓名：
李雨嫣;陈华
作者机构：
中国石油大学(华东)理学院,山东青岛 266580
文献出处：
引用格式：
[1]李雨嫣;陈华-.并行Shi-Tomasi图像角点特征检测算法)[J].电脑知识与技术,2022(06):100-104
A类：
B类：
Shi,Tomasi,点特征,特征检测,大规模图,串行,角点检测算法,运算量,API,OpenMP,PPL,多核,CPU,并行算法,不同尺寸,速效,线程,并行检测,加速比,四线,八线,可扩展性
AB值：
0.293531
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
