首站-论文投稿智能助手
典型文献
干旱胁迫下植物抗逆性大尺度遥感监测方法
文献摘要:
目前干旱与植被关系的研究主要集中于气候因子与植被时空变化的相关性分析以及植被对气候变化的响应,能够适用于大尺度的植物抗逆性监测方法还较为欠缺.本文基于归一化植被指数(NDVI)、总初级生产力(GPP)、修正花青素含量指数(mACI)、短波红外水分胁迫指数(SIWSI)监测干旱胁迫下的植被变化,综合考虑植物抗逆过程,建立滞后时间、抗逆时差、响应程度与恢复能力4个植物抗逆性监测指标,构建了一种能够适用于大尺度的植物抗逆性综合监测方法.利用各省份作物抗逆性综合评分与绝收比例进行相关性分析,两者呈显著负相关.利用该方法对干旱胁迫下我国不同类型植被的抗逆性进行评估,结果表明:①从全国整体水平来看,不同季节植物抗逆性差异较大,其中夏季植物抗逆性最弱,冬季最强.我国植物抗逆性空间异质性显著,春季植物抗逆性综合评分低于70分的区域主要位于山西、陕西北部,综合评分高于90分的区域主要集中在内蒙古东北部以及云南的南部地区;②不同类型植被的抗逆性有明显差异,夏季落叶针叶林抗逆性最强,类内差异最小,春秋两季草地抗逆性最强但抗逆性类内差异最大.本文提出的植物抗逆性综合监测方法有助于探索干旱胁迫下植物抗逆性规律,对帮助降低灾害风险具有借鉴意义.
文献关键词:
植物抗逆性;干旱;大尺度;遥感;滞后时间;抗逆时差;响应程度;恢复能力
作者姓名:
林艺真;邱炳文;陈芳鑫;黄莹泽;蒋范晨;闫超
作者机构:
福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室,福州350108
引用格式:
[1]林艺真;邱炳文;陈芳鑫;黄莹泽;蒋范晨;闫超-.干旱胁迫下植物抗逆性大尺度遥感监测方法)[J].地球信息科学学报,2022(11):2225-2233
A类:
mACI,SIWSI,抗逆时差
B类:
干旱胁迫,植物抗逆性,大尺度,遥感监测,监测方法,气候因子,植被时空变化,归一化植被指数,NDVI,总初级生产力,GPP,花青素含量,短波红外,外水,水分胁迫,胁迫指数,植被变化,滞后时间,响应程度,恢复能力,监测指标,综合监测,综合评分,绝收,不同季节,中夏,最弱,空间异质性,西北部,东北部,南部地区,落叶,叶针,针叶林,类内差异,两季,草地,灾害风险
AB值:
0.249966
相似文献
机标中图分类号,由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成,仅供学习研究参考。