典型文献
阿拉尔垦区土壤盐渍化遥感监测及时空特征分析
文献摘要：
及时准确掌握区域土壤盐渍化信息对盐渍土治理和土地利用可持续发展有着重要意义.以阿拉尔垦区Landsat 7 ETM+/8 OLI影像为数据源,采用盐分指数(Salinity index,SI)和归一化植被指数(Normalized difference vegetation index,NDVI)构建遥感盐分监测指数(Salinization detection in?dex,SDI)模型,对阿拉尔垦区土壤盐渍化进行反演,分析近10 a垦区土壤盐渍化空间分布特征.结果表明:SDI模型与土壤实测电导率拟合度R2=0.7579,该模型可反演阿拉尔垦区土壤盐量;2011—2021年非盐渍土和轻度盐渍土面积分别增加318.22 km2和0.80 km2,中度、重度土壤盐渍化面积减少229.87 km2,盐土面积增加68.61 km2;阿拉尔垦区北部和南部地区的土壤盐渍化程度得到明显转好,中部和东部地区土壤盐渍化程度加重,垦区土壤盐渍化总体得到较好改善.SDI模型能较好反演阿拉尔垦区土壤盐渍化时空特征,可为阿拉尔垦区经济与社会发展提供一定的参考依据.
文献关键词：
土壤盐渍化;盐渍土;遥感盐分监测指数(SDI)模型;SI-NDVI;阿拉尔垦区
中图分类号：
作者姓名：
代云豪;管瑶;张钦凯;孙峻杰;贺兴宏
作者机构：
塔里木大学水利与建筑工程学院,新疆 阿拉尔 843300;塔里木大学南疆岩土工程研究中心,新疆 阿拉尔 843000
文献出处：
引用格式：
[1]代云豪;管瑶;张钦凯;孙峻杰;贺兴宏-.阿拉尔垦区土壤盐渍化遥感监测及时空特征分析)[J].干旱区地理,2022(04):1176-1185
A类：
B类：
阿拉尔垦区,土壤盐渍化,遥感监测,时空特征分析,盐渍土,Landsat,ETM+,OLI,数据源,盐分指数,Salinity,SI,归一化植被指数,Normalized,difference,vegetation,NDVI,Salinization,detection,SDI,空间分布特征,电导率,拟合度,km2,盐土,南部地区,经济与社会
AB值：
0.193709
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