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Prophet-LSTM混合模型对卷烟投放的预测
文献摘要：
建立Prophet-LSTM混合模型,预测烟草公司卷烟投放策略对卷烟市场的影响.采用湖北省十堰市2019年7月到2020年12月的卷烟投放数据,建立Prophet-LSTM混合模型.实验结果表明,Prophet-LSTM混合模型有着较好的预测精度,适合对卷烟投放进行预测.
文献关键词：
Prophet模型;时间序列预测;LSTM模型;BP神经网络
中图分类号：
作者姓名：
马勋政;张吴波
作者机构：
湖北汽车工业学院电气与信息工程学院,湖北十堰442002
文献出处：
引用格式：
[1]马勋政;张吴波-.Prophet-LSTM混合模型对卷烟投放的预测)[J].牡丹江师范学院学报（自然科学版）,2022(04):29-34
A类：
B类：
Prophet,混合模型,烟草公司,投放策略,卷烟市场,十堰市,放进,时间序列预测
AB值：
0.246281
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