典型文献
基于SERVQUAL-ROST模型的后疫情时代互联网医院发展问题及对策研究
文献摘要：
目的 对后疫情时代互联网医院的发展现状以及主要问题进行分析,探讨推动互联网医院可持续发展的途径.方法 采用定性与定量相结合的研究方法,利用SERVQUAL模型构建评价指标体系,对问卷结果进行定量研究,运用ROST软件对访谈内容进行文本挖掘.结果 患者现实感知服务评分值与预期值的差值范围在-0.143～-2.515之间,差值均为负数,实际感知服务满意度较差,差值最大的是医保报销问题,最小的是系统根据患者的需要推送医疗科普知识问题.ROST软件分析专家访谈结果中词频不小于10的共有医生、患者、技术、诊疗、门诊等27个有意义高频特征词,语义网络分析中疫情、复诊、患者、时间、实体医院、医联体、技术等为高频关联词.结论 后疫情时代应重点从政策引导、技术支持、能力建设、加强大众认知以及加大投入等方面推动互联网医院可持续发展.
文献关键词：
后疫情时代;SERVQUAL模型;ROST软件;互联网医院;医院管理
中图分类号：
作者姓名：
姚辰欢;周典;王怡凡;田帝;吴烨;周苑
作者机构：
安徽医科大学卫生管理学院 安徽 合肥 230032;安徽医科大学第二附属医院 安徽 合肥 230601;安徽医科大学第一附属医院 安徽 合肥 230022
文献出处：
引用格式：
[1]姚辰欢;周典;王怡凡;田帝;吴烨;周苑-.基于SERVQUAL-ROST模型的后疫情时代互联网医院发展问题及对策研究)[J].中国医院管理,2022(02):31-34
A类：
B类：
SERVQUAL,ROST,互联网医院,医院发展,定性与定量,定量研究,文本挖掘,现实感,预期值,负数,服务满意度,医保报销,推送,送医,科普知识,专家访谈,访谈结果,中词,词频,特征词,语义网络分析,复诊,医联体,关联词,政策引导,医院管理
AB值：
0.335126
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