典型文献
基于互相关分析的桥梁应变传感器故障诊断
文献摘要：
建立快速、高效的传感器故障诊断技术能最大程度保障采集数据的可靠性,现有诊断技术多基于神经网络方法,虽然该法故障诊断误差小,但需要提取大量训练样本且模型构建复杂、计算时间长,增加了在桥梁监测中大规模推广应用难度大.因此利用统计数据方法对常见故障下关联传感器互相关系数进行研究,提出了基于互相关分析方法的传感器故诊断理论和算法,可快速诊断传感器故障及常见故障识别,并分析了不同故障下的精度.结果表明:基于互相关分析方法在传感器故障诊断方面有很好的精度,可完全识别常值故障、信噪比小于22.5的精度下降故障、大于6με的固定偏差故障和漂移速率大于0.03με/10 min的漂移故障.在故障定位分析时,随着传感器误差的增加,故障定位误差越小.
文献关键词：
互相关分析;应变传感器;故障诊断;识别精度
中图分类号：
作者姓名：
刘张浩;秦小平;李力;易航宇;刘怀林
作者机构：
招商局重庆交通科研设计院有限公司, 重庆 400067;重庆物康科技有限公司, 重庆 404100;桥梁工程结构动力学国家重点实验室, 重庆 400067
文献出处：
引用格式：
[1]刘张浩;秦小平;李力;易航宇;刘怀林-.基于互相关分析的桥梁应变传感器故障诊断)[J].公路交通技术,2022(04):77-83
A类：
B类：
应变传感器,传感器故障诊断,故障诊断技术,采集数据,神经网络方法,训练样本,计算时间,桥梁监测,常见故障,下关,互相关系数,互相关分析方法,和算,快速诊断,故障识别,常值,漂移,故障定位分析,定位误差,识别精度
AB值：
0.237503
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