典型文献
运用ARIMA模型对煤炭价格预测的实证研究
文献摘要：
2021年煤炭价格异常波动,受自身规律和外界众多因素共同影响.为探寻价格本身的规律对其变化的影响,以Python和SPSS为实验工具,建立ARIMA时间序列模型,通过R方和平均误差判断模型拟合和预测效果.对秦皇岛动力煤5500大卡2021年周度综合交易价格进行实证分析,结果表明R方为0.835,平均误差为2.77％.因此,煤炭价格自身规律对其变化的解释度较高,影响较大;短期预测误差较小,精度较高.实验结果对于各个需求方把握煤炭价格的变化具有一定的借鉴意义,但对于煤炭价格的精准预测,仍需要结合多方面因素综合考量.
文献关键词：
煤炭价格预测;ARIMA模型;SPSS;Python
中图分类号：
作者姓名：
林清清;孙美晶;李艺璇
作者机构：
中国矿业大学(北京)
文献出处：
引用格式：
[1]林清清;孙美晶;李艺璇-.运用ARIMA模型对煤炭价格预测的实证研究)[J].商情,2022(48):53-55
A类：
B类：
ARIMA,煤炭价格预测,Python,实验工具,时间序列模型,平均误差,判断模型,模型拟合,秦皇岛,动力煤,大卡,交易价格,方为,短期预测,预测误差,需求方,精准预测
AB值：
0.340188
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