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船舶电气系统绝缘故障自适应诊断技术
文献摘要：
为了合理降维绝缘故障特征值,精准自适应诊断绝缘故障,提出船舶电气系统绝缘故障自适应诊断技术.利用核主成分分析法降维处理绝缘故障特征值,输入支持向量机;以边际最大化为原则,建立支持向量机的最优划分超平面,通过引入拉格朗日函数求解最优划分超平面,获取绝缘故障自适应诊断结果;采用粒子群算法优化支持向量机的参数,提升故障自适应诊断效果.实验结果证明:该技术可有效降低绝缘故障特征值维度,精准自适应诊断各种绝缘故障;在不同样本维度及绝缘故障规模下,该技术绝缘故障诊断的马修斯系数较高,即绝缘故障诊断精度较高.
文献关键词：
船舶电力系统;绝缘故障;自适应;诊断技术;主成分;向量机
中图分类号：
作者姓名：
林航;夏鹏飞
作者机构：
中国船级社青岛分社,山东青岛266034
文献出处：
引用格式：
[1]林航;夏鹏飞-.船舶电气系统绝缘故障自适应诊断技术)[J].舰船科学技术,2022(14):123-126
A类：
B类：
船舶电气,电气系统,绝缘故障,应诊,诊断技术,故障特征值,断绝,核主成分分析法,降维处理,边际,超平面,拉格朗日函数,诊断结果,粒子群算法,算法优化,优化支持向量机,诊断效果,马修斯,故障诊断精度,船舶电力系统
AB值：
0.194618
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