典型文献
基于Gammatone滤波器组与子带瞬时频率的水声目标特征提取
文献摘要：
水声目标识别是现代海战中的关键环节,具有重要的军事应用价值.针对海洋环境的复杂性及多变性,文章以模仿人耳听觉感知机理为基础,提出了基于伽玛通(Gammatone)频率瞬时幅频系数的特征提取方法.该方法通过Gammatone滤波器组模拟人耳基底膜对信号的分解、处理过程,在各子带输出信号中提取目标的子带瞬时频率特征,并与传统的瞬时幅度特征相结合,从而更加全面地反映目标的固有属性.利用支持向量机对四类实测水声目标辐射噪声数据进行了识别实验,结果表明,文章的特征提取算法能够较好地抑制噪声,具有较强的鲁棒性.
文献关键词：
伽玛通(Gammatone)滤波器组;子带瞬时频率;特征提取;水声目标识别
中图分类号：
作者姓名：
连梓旭;孙向前
作者机构：
91388部队44分队,广东湛江 524000
文献出处：
引用格式：
[1]连梓旭;孙向前-.基于Gammatone滤波器组与子带瞬时频率的水声目标特征提取)[J].声学技术,2022(06):827-832
A类：
子带瞬时频率
B类：
Gammatone,滤波器组,目标特征,水声目标识别,现代海战,军事应用,海洋环境,多变性,人耳听觉,听觉感知,感知机,幅频,拟人,基底膜,输出信号,频率特征,固有属性,四类,辐射噪声,噪声数据,特征提取算法,抑制噪声
AB值：
0.296018
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