典型文献
基于二型模糊系统多源异质信息目标身份类别推理方法
文献摘要：
针对前件推理规则未知的目标身份识别问题,考虑到目标信息量测的多源异质特点,利用模糊集对目标速度和图像等多维度特征信息进行统一的抽象化描述.借助遗传算法对模糊推理规则进行优化,在确定模糊划分区间的前提下,通过训练得到最优隶属度函数,并建立最优推理规则库.此外,针对因传感器探测精度有限带来的量测不确定性问题,引入区间型样本数据的模糊分类思想,在完成一型模糊系统构建的基础上,提出了一种基于二型模糊推理系统的遗传优化算法.给出了由三角型隶属度函数嵌入构造对应二型模糊集的推导过程,设计了满足点值与区间型数值复合输入的二型模糊推理系统,并通过仿真验证了该推理系统的可行性.
文献关键词：
目标识别;模糊系统;遗传优化
中图分类号：
作者姓名：
贾世伟;顾嘉耀;郑天宇;钟继鸿;张进
作者机构：
上海机电工程研究所·上海·201109
文献出处：
引用格式：
[1]贾世伟;顾嘉耀;郑天宇;钟继鸿;张进-.基于二型模糊系统多源异质信息目标身份类别推理方法)[J].飞控与探测,2022(04):57-66
A类：
目标身份识别
B类：
模糊系统,异质信息,推理方法,前件,推理规则,目标信息,信息量,目标速度,和图像,多维度特征,特征信息,抽象化,定模,模糊划分,分区间,练得,隶属度函数,规则库,探测精度,模糊分类,分类思想,系统构建,模糊推理系统,遗传优化算法,三角型,二型模糊集,仿真验证,目标识别
AB值：
0.392024
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