典型文献
一种加速度辅助"当前"统计模型距离跟踪方法
文献摘要：
在经典的"当前"统计模型中,机动频率通常为经验值,并需预设加速度极限值.针对这一局限,利用递归线性平滑牛顿预测器对加速度进行预估后,得到"当前"统计模型中目标机动频率值的解析解,避免了机动加速度极限值的设置,同时实现了过程噪声协方差矩阵的自适应计算.此外,利用简化的Sage-Husa滤波方法实现了量测噪声协方差矩阵的自适应更新.通过计算机仿真验证了该算法相较于经典的"当前"统计模型的距离跟踪性能更优.
文献关键词：
距离跟踪;"当前"统计模型;加速度估计;量测噪声协方差;自适应计算
中图分类号：
作者姓名：
蒋兵兵;蔡猛;祝伟才;马宪超;佘彩云;黄飞;王静
作者机构：
上海无线电设备研究所 上海 201109
文献出处：
引用格式：
[1]蒋兵兵;蔡猛;祝伟才;马宪超;佘彩云;黄飞;王静-.一种加速度辅助"当前"统计模型距离跟踪方法)[J].飞控与探测,2022(03):72-77
A类：
B类：
统计模型,距离跟踪,跟踪方法,经验值,极限值,一局,递归,牛顿,预测器,解析解,过程噪声,协方差矩阵,自适应计算,Sage,Husa,滤波方法,量测噪声协方差,自适应更新,计算机仿真,仿真验证,跟踪性能,加速度估计
AB值：
0.379245
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