典型文献
空调系统的改进型多变量内模解耦控制
文献摘要：
针对空调温湿度系统存在的多变量、强耦合和大时滞等特点,提出了一种改进型多变量内模解耦控制方法.多变量内模解耦控制承袭了单变量内模控制的优势,并且采用优化的Butterworth滤波器代替传统的低通滤波器.由于其内部结构复杂,笔者提出利用免疫遗传算法对被控对象模型进行降阶.免疫遗传算法不仅具有遗传算法的搜索特性,还具有免疫算法的多机制求解多目标函数最优解的自适应特性,可以改善遗传算法的"早熟"问题,收敛于全局最优.仿真结果表明,基于免疫遗传算法降阶的模型与原始模型高度匹配,并且使控制系统具有较强的解耦能力和鲁棒性以及抗干扰能力.
文献关键词：
温湿度耦合;内模解耦控制;免疫遗传算法;Butterworth滤波器
中图分类号：
作者姓名：
董明;朱其新
作者机构：
苏州科技大学环境科学与工程学院,江苏苏州215009;苏州科技大学机械工程学院,江苏苏州215009;苏州科技大学江苏省建筑智慧节能重点实验室,江苏苏州215009
文献出处：
引用格式：
[1]董明;朱其新-.空调系统的改进型多变量内模解耦控制)[J].苏州科技大学学报（工程技术版）,2022(01):72-80
A类：
内模解耦控制
B类：
空调系统,改进型,多变量,调温,湿度系统,强耦合,大时滞,承袭,内模控制,Butterworth,低通滤波器,免疫遗传算法,被控对象,对象模型,降阶,免疫算法,多目标函数,最优解,早熟,全局最优,高度匹配,解耦能力,抗干扰能力,温湿度耦合
AB值：
0.281577
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