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PM2.5污染对中国人口死亡率的影响——基于346个城市面板数据的实证分析
文献摘要：
中国生态文明建设和"健康中国"战略强调切实治理影响人口健康的环境问题,建设健康人居环境.论文基于2000年和2010年中国人口普查资料以及2005年和2015年各省级行政单元1％人口抽样调查等数据资料,论文使用探索性空间分析方法刻画中国城市人口死亡率的时空变化特征,并采用空间回归方法,揭示城市PM2.5的平均浓度对人口死亡率的影响及其空间溢出效应,以及社会经济因素对PM2.5—人口死亡率关联的调节效应.结果表明:①中国城市人口死亡率的空间分布特征呈现明显的异质性,高死亡率地区早期集聚分布于西南地区,2005年后在西南地区、华北地区、华东地区和华中地区呈现逐渐集聚分布态势.低死亡率地区长期集中分布于西北地区、东北地区、长三角地区、珠三角地区和京津两市.②人口死亡率的分布存在空间关联性,高—高类型地区早期集中分布于西南地区,后期向东扩展;低—低类型地区主要分布于北疆、内蒙古西部和广东省及其周边地区.③城市PM2.5浓度对人口死亡率具有显著的正向影响,并且对邻近地区的人口死亡率具有显著的空间溢出效应.④中国城市PM2.5浓度对人口死亡率的影响存在学历差异和城乡差异,地区高学历人群集聚可降低PM25的健康风险,城镇化发展进程缓慢则会加重PM2.5的健康风险.研究旨在为防范空气污染暴露导致的健康风险、建设健康人居环境提供科学依据.
文献关键词：
PM2.5;人口死亡率;空间回归模型;调节效应;中国
中图分类号：
作者姓名：
陈镘;黄柏石;刘晔
作者机构：
中山大学地理科学与规划学院,广州510006;广东省公共安全与灾害工程技术研究中心,广州510006;广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室,广州510006
文献出处：
引用格式：
[1]陈镘;黄柏石;刘晔-.PM2.5污染对中国人口死亡率的影响——基于346个城市面板数据的实证分析)[J].地理科学进展,2022(06):1028-1040
A类：
B类：
人口死亡率,市面,治理影响,人口健康,健康人居环境,人口普查,查资料,抽样调查,数据资料,探索性空间分析,空间分析方法,中国城市,城市人口,时空变化特征,平均浓度,空间溢出效应,社会经济因素,调节效应,空间分布特征,特征呈现,集聚分布,西南地区,华北地区,华东地区,华中地区,分布态势,区长,西北地区,长三角地区,珠三角地区,空间关联性,向东,北疆,内蒙古西部,周边地区,邻近地区,城乡差异,高学历人群,人群集聚,PM25,健康风险,城镇化发展,空气污染暴露,空间回归模型
AB值：
0.306535
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