典型文献
人工智能的船舶航行数据自动采集系统
文献摘要：
为提升船舶航行数据自动采集的实时性、完整性,并保证采集数据的质量,设计人工智能的船舶航行数据自动采集系统.数据感知设备采集船舶航行相关数据,采用卷积神经网络部署动态网络节点,利用时间反转镜方法控制网络信道的均衡程度,数据管理模块通过执行器下达执行指令,控制数据的读写、交互缓存等,并对数据实行滤波处理后,再次利用卷积神经网络获取船舶航行数据识别的关键字,并将该数据并存储至数据库中.测试结果表明:该系统的信道均衡偏差波动范围小,信道干扰率低,连通性好,能够采集多维度船舶航行数据,数据质量高;采集数据能够为船舶航行提供可靠依据.
文献关键词：
人工智能;船舶航行数据;自动采集系统;动态网络节点;均衡程度;数据识别
中图分类号：
作者姓名：
顾梦霞
作者机构：
湖北工业大学工程技术学院,湖北武汉430068
文献出处：
引用格式：
[1]顾梦霞-.人工智能的船舶航行数据自动采集系统)[J].舰船科学技术,2022(03):67-70
A类：
动态网络节点
B类：
船舶航行数据,数据自动采集,自动采集系统,采集数据,数据感知,网络部署,时间反转,方法控制,控制网络,均衡程度,数据管理,执行器,下达,控制数据,读写,缓存,滤波处理,数据识别,关键字,信道均衡,波动范围,信道干扰,连通性,数据质量
AB值：
0.239379
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