典型文献
复杂路段的角度差和后续点地图匹配方法
文献摘要：
针对仅依靠距离和轨迹与路径的相似性来判断正确道路的方法,在并行和交叉路段的复杂路网环境中,易匹配到相邻路段或部分不可达的路段,导致匹配错误的问题,提出采用线性回归模型的方法,其能更精确地描述道路形状在转弯处的变化,根据路段方向和移动对象移动的方向差判断并行或交叉路段,并通过参照多个后续点的匹配情况,实现复杂路段处的地图匹配,减少匹配错误.此外,还提出简化聚类的路网补全方法,可以解决部分GPS点周围缺失候选路段无法匹配的问题,并采用四叉树索引地图数据,提高效率.对比实验结果表明在轨迹点数较少时,与现有的基于隐马尔可夫模型的概率匹配方法相比,时间最多减少了62%,更适合时效性要求高的应用场景,与传统的几何匹配方法相比,匹配精度提高了3%,且更适合复杂路段匹配.
文献关键词：
地图匹配;并行路段;交叉路段;角度差;回归;后续点
中图分类号：
作者姓名：
汪小寒;何增宇;胡王悟;王配;杨龙
作者机构：
安徽师范大学计算机与信息学院,安徽 芜湖241002;安徽师范大学网络与信息安全安徽省重点实验室,安徽 芜湖241002
文献出处：
引用格式：
[1]汪小寒;何增宇;胡王悟;王配;杨龙-.复杂路段的角度差和后续点地图匹配方法)[J].计算机应用研究,2022(02):379-384
A类：
并行路段
B类：
复杂路段,角度差,后续点,地图匹配,匹配方法,正确道路,交叉路段,复杂路网,配到,线性回归模型,转弯处,移动对象,补全,GPS,四叉树索引,地图数据,提高效率,在轨,少时,隐马尔可夫模型,几何匹配,匹配精度
AB值：
0.282494
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