典型文献
采用轨迹压缩和路网划分的车辆异常轨迹检测
文献摘要：
随着各种网约车平台的蓬勃兴起,网约车犯罪率显著增加,而其行车轨迹往往表现出异常现象.为有效检测存在异常行为的轨迹,提出一种面向道路消耗的车辆异常轨迹检测算法.首先,将建模重点由轨迹数据转移到道路本身,对道路消耗进行建模,同时兼顾时间和距离的影响,有效提高了检测结果的准确性;其次,通过地图匹配概率将轨迹映射到路网空间,有效提高了参与检测的数据质量;然后,依据道路节点和车辆行驶方向是否改变对轨迹进行压缩,减少了内存消耗并提高了算法的效率;第四,提出并定义了消耗阈值矩阵的概念,扩大了算法检测的数据范围;最后,采用真实数据集验证了算法的有效性,并与iBOAT、TRAOD、TADSS和TPRO算法进行对比,验证了本算法具有更高的效率和准确性.
文献关键词：
轨迹检测;地图匹配;轨迹压缩;路网划分;消耗阈值矩阵
中图分类号：
作者姓名：
苏建花;赵旭俊;蔡江辉
作者机构：
太原科技大学 计算机科学与技术学院,太原030024
文献出处：
引用格式：
[1]苏建花;赵旭俊;蔡江辉-.采用轨迹压缩和路网划分的车辆异常轨迹检测)[J].小型微型计算机系统,2022(07):1438-1444
A类：
路网划分,异常轨迹检测,消耗阈值矩阵,iBOAT,TRAOD,TADSS,TPRO
B类：
轨迹压缩,网约车平台,勃兴,犯罪率,行车轨迹,异常现象,有效检测,异常行为,检测算法,轨迹数据,数据转移,地图匹配,匹配概率,轨迹映射,射到,数据质量,道路节点,车辆行驶,真实数据,数据集验证
AB值：
0.278437
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
