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水下图像增强方法研究综述
文献摘要：
水下图像增强是水下有人/无人设备完成深海探测任务的重要支撑技术.该技术综合应用信号处理、图像处理以及机器学习的相关理论知识以实现对水下图像的灵活增强.在简述了水下图像增强的研究背景、意义及热点问题的基础上,按照不基于成像模型、基于成像模型与基于学习3个方向对水下图像增强技术的发展进行了详细的论述,重点分析了不同方法的原理和技术特点.最后,根据水下图像增强技术的难点与目前面临的主要问题对研究方向和发展趋势进行了归纳和展望.
文献关键词：
水下成像;图像处理;水下图像增强;水下图像复原;成像模型;生成对抗网络;卷积神经网络;图像质量评价
中图分类号：
作者姓名：
严浙平;曲思瑜;邢文
作者机构：
哈尔滨工程大学智能科学与工程学院,黑龙江哈尔滨150001;哈尔滨工程大学青岛创新发展基地,山东青岛266000
文献出处：
引用格式：
[1]严浙平;曲思瑜;邢文-.水下图像增强方法研究综述)[J].智能系统学报,2022(05):860-873
A类：
B类：
水下图像增强,增强方法,无人设备,深海探测,支撑技术,综合应用,信号处理,研究背景,成像模型,图像增强技术,不同方法,水下成像,水下图像复原,生成对抗网络,图像质量评价
AB值：
0.199492
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