典型文献
基于SIR传染病模型的印度新冠疫情波及影响分析
文献摘要：
针对印度新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情的传播,建立通过设定目标函数求最优解来确定模型未知参数的SIR传染病动力学模型.首先通过线性回归拟合参数范围,设定目标函数作为约束条件,结合龙格-库塔法,借助Matlab软件确定参数值最优解,进行SIR模型拟合和预测,发现印度疫情拐点将出现在2021年5月8日左右,结合预测数据推导未来每日新增及累计新增病例数,虽未来100 d内将持续出现新增病例,但疫情现期已经有消退趋势;其次考虑印度变种病毒B.1.617以及当下疫苗接种情况的影响,建立加入疫苗影响因素的SIR预测模型,通过进行疫苗接种灵敏度分析模拟出印度疫苗接种率大约需要达到75％,考虑有效保护率则接种率需要高达95％,才可以建立起群体免疫屏障;最后通过基本传染数验证了疫苗接种率,并对新冠波及影响做出了相应对策分析.
文献关键词：
COVID-19;SIR传染病动力模型;预测;群体免疫屏障
中图分类号：
作者姓名：
丁黄艳;铁禧玥
作者机构：
重庆工商大学数学与统计学院,重庆400067
文献出处：
引用格式：
[1]丁黄艳;铁禧玥-.基于SIR传染病模型的印度新冠疫情波及影响分析)[J].重庆工商大学学报（自然科学版）,2022(05):70-77
A类：
B类：
SIR,传染病模型,波及,最优解,定模,未知参数,传染病动力学模型,回归拟合,拟合参数,参数范围,合龙,龙格,库塔,Matlab,参数值,模型拟合,拐点,点将,预测数据,现期,消退,变种,疫苗接种情况,灵敏度分析,模拟出,疫苗接种率,保护率,群体免疫屏障,相应对策,对策分析,动力模型
AB值：
0.32066
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