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基于ISM-BN的国际铁路工程工期风险预警
文献摘要：
基于解释结构模型和贝叶斯网络建立了国际铁路工程工期风险预警模型.首先,运用解释结构模型对国际铁路项目工期风险因素进行层次划分,绘制风险因素结构关系图,为贝叶斯网络结构提供初始排序;其次,采用Netica软件对贝叶斯网络结构进行参数学习,得到工期延期概率,并对预警模型逆向推理和敏感性分析获取关键影响因素;最后,以印度尼西亚境内雅加达至万隆段高速铁路项目为例验证了模型的可行性.
文献关键词：
工期风险;ISM;BN;国际铁路工程;风险预警
中图分类号：
作者姓名：
申建红;尹琪;张宇馨;张超
作者机构：
青岛理工大学管理工程学院,山东 青岛266500;青岛理工大学智慧城市建设管理研究中心,山东 青岛266500
文献出处：
引用格式：
[1]申建红;尹琪;张宇馨;张超-.基于ISM-BN的国际铁路工程工期风险预警)[J].沈阳大学学报（自然科学版）,2022(05):389-397
A类：
B类：
ISM,BN,国际铁路工程,工期风险,解释结构模型,贝叶斯网络,风险预警模型,国际铁路项目,项目工期,因素结构,结构关系,关系图,Netica,参数学习,延期,模型逆向,逆向推理,关键影响因素,印度尼西亚,雅加达,万隆,高速铁路
AB值：
0.328105
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