典型文献
成都夏季臭氧光化学反应控制气象因子的概率分布特征
文献摘要：
太阳辐射、气温和相对湿度是O3光化学反应的控制气象因子,其数据分布形态在很大程度上决定了O3的非线性演化进程.采用成都市2016—2019年6—8月O3逐时监测数据,以及该时段同时次地面气象观测资料,基于极大似然估计法进行参数估计,并借助Kolmogorov-Smirnov检验(K-S检验)、均方根误差(RMSE值)、赤池信息准则(AIC值)和贝叶斯信息量(BIC值)分析了多种概率分布函数对O3光化学反应控制气象因子的拟合优度.结果表明:(1)Johnson SB分布函数对研究区太阳辐射和相对湿度的拟合效果最优,不同O3浓度等级条件下太阳辐射和相对湿度均服从Johnson SB分布,且通过显著性水平α=0.05的K-S检验.(2)Johnson SU分布函数对气温的拟合效果最优,不同O3浓度等级条件下气温亦均服从Johnson SU分布,且通过显著性水平α=0.05的K-S检验.(3)太阳辐射、气温和相对湿度的概率分布特征随O3浓度等级变化而呈现显著规律性差异.上述结论为成都地区夏季O3污染潜势模型的构建提供了技术支持.
文献关键词：
O3;光化学反应;控制气象因子;概率分布;成都
中图分类号：
作者姓名：
任至涵;倪长健;花瑞阳;杜云松
作者机构：
成都信息工程大学大气科学学院,四川 成都 610225;高原大气与环境四川省重点实验室,四川 成都 610225;四川省生态环境监测总站,四川 成都 610091
文献出处：
引用格式：
[1]任至涵;倪长健;花瑞阳;杜云松-.成都夏季臭氧光化学反应控制气象因子的概率分布特征)[J].生态与农村环境学报,2022(03):334-342
A类：
控制气象因子
B类：
臭氧,光化学反应,反应控制,太阳辐射,相对湿度,O3,数据分布,分布形态,非线性演化,演化进程,成都市,地面气象观测,观测资料,极大似然估计,参数估计,Kolmogorov,Smirnov,RMSE,赤池信息准则,AIC,信息量,BIC,概率分布函数,拟合优度,Johnson,SB,拟合效果,服从,SU,下气,等级变化,成都地区,污染潜势
AB值：
0.28741
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