典型文献
基于智能算法的多面函数在高程拟合中的应用
文献摘要：
针对多面函数在GPS高程拟合中存在中心节点和光滑因子选取困难的问题,提出采用智能算法改进多面函数中核函数的方法.首先利用蚁群智能算法取代传统均匀格网法,选取最优中心节点;然后将核函数中光滑因子作为种群染色体,利用遗传算法搜寻染色体的最优值,通过将2种算法融合构建高精度的拟合模型.研究结果表明,相比于传统方法,该智能算法在优化多面函数上残差波动幅度更小、拟合精度更高,可为地势波动较大的特殊地形的高程拟合提供理论依据.
文献关键词：
GPS高程;蚁群算法;遗传算法;拟合
中图分类号：
作者姓名：
贾思楠;吴风华;范祺
作者机构：
华北理工大学 矿业工程学院,河北 唐山 063210;华北理工大学 机械工程学院,河北 唐山 063210
文献出处：
引用格式：
[1]贾思楠;吴风华;范祺-.基于智能算法的多面函数在高程拟合中的应用)[J].华北理工大学学报（自然科学版）,2022(04):8-13,34
A类：
B类：
多面函数,高程拟合,GPS,中心节点,光滑因子,算法改进,核函数,函数的方法,群智能算法,格网法,搜寻,最优值,算法融合,融合构建,拟合模型,波动幅度,拟合精度,地势,特殊地形,蚁群算法
AB值：
0.370031
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