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典型文献
基于数据挖掘技术的PM2.5污染与居民死亡人数的暴露-反应关系
文献摘要:
为定量研究PM2.5污染与居民死亡人数的暴露-反应关系,以辽宁省本溪市2019年的死因数据、大气污染和气象监测数据作为数据来源,利用数据挖掘技术分析PM2.5日均质量浓度与居民死因类型的相关性,并采用Poisson广义相加模型对本溪市大气PM2.5的日均质量浓度与居民日死亡人数进行回归分析,建立PM2.5污染与居民日死亡人数的暴露-反应关系模型.结果 显示,本溪市PM2.5日均质量浓度上升10μg·m-3时,居民日死亡人数上升1.1%.
文献关键词:
数据挖掘;PM2.5;污染;日死亡人数;暴露-反应关系;Poisson回归
作者姓名:
张书源;程全国;邢红彬
作者机构:
沈阳大学环境学院,辽宁沈阳 110044;沈阳大学大学生创新创业指导中心,辽宁沈阳 110044
引用格式:
[1]张书源;程全国;邢红彬-.基于数据挖掘技术的PM2.5污染与居民死亡人数的暴露-反应关系)[J].沈阳大学学报(自然科学版),2022(01):17-23
A类:
B类:
数据挖掘技术,PM2,定量研究,本溪市,死因数据,大气污染,气象监测,数据来源,挖掘技术分析,日均,Poisson,广义相加模型,日死亡人数,关系模型
AB值:
0.21467
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