典型文献
哈尔滨街区PM2.5分布与街区形态耦合机制及预测研究
文献摘要：
城市污染物扩散受城市空间形态影响.选取典型寒地城市哈尔滨城区内10.1 km2区域进行长期实测,实测内容包括不同城市空间形态下的PM2.5浓度与城市微气候数据,发现相同时间内不同测点之间PM2.5浓度的最大差异可达69.03 μg/m3.结合地理信息系统(GIS)提取并筛选合理缓冲半径下的城市空间形态数据,开展PM2.5浓度预测实验,建立梯度提升回归树(GBRT)预测模型,分别与随机森林(RF)、决策树(DT)和多元线性回归(MLR)模型进行对比,结果表明:GBRT模型精度最高,R2达到0.981;对城市空间形态要素进行影响程度排序,影响程度最高的是建筑密度(57％)和平均建筑高度(49％).研究成果在揭示PM2.5分布与街区形态耦合机制的同时也肯定了GBRT模型用于街区尺度PM2.5浓度预测的合理性.
文献关键词：
城市空间形态;PM2.5扩散;梯度提升回归树(GBRT)模型;严寒地区
中图分类号：
作者姓名：
张军;戴春雨;崔鹏;殷青;李亭亭
作者机构：
东北林业大学 园林学院,哈尔滨150040;哈尔滨工业大学建筑学院,哈尔滨150001
文献出处：
引用格式：
[1]张军;戴春雨;崔鹏;殷青;李亭亭-.哈尔滨街区PM2.5分布与街区形态耦合机制及预测研究)[J].建筑科学,2022(08):78-86
A类：
B类：
哈尔滨,PM2,街区形态,耦合机制,预测研究,城市污染,污染物扩散,城市空间形态,寒地城市,滨城区,km2,行长,同城,城市微气候,地理信息系统,浓度预测,梯度提升回归树,GBRT,RF,决策树,DT,MLR,模型精度,形态要素,影响程度排序,建筑密度,建筑高度,街区尺度,严寒地区
AB值：
0.336579
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
