典型文献
岩土参数概率分布的系统推断研究
文献摘要：
借助数据挖掘技术,将岩土参数测试样本概率分布的选择系统化.选取了 19组岩土参数测试样本,选择beta分布和正态信息扩散法作为推断岩土参数概率密度的两种方法.借助数据挖掘技术中的模糊C-均值聚类方法,根据岩土参数测试样本的数字特征值,将19组岩土参数测试样本归聚为4类,再根据每一类样本的分布规律,确定其概率密度函数的推断方法.对于波动性和离散性严重的测试样本,在采用正态信息扩散法推断其概率密度函数时,为解决窗宽选择问题,提出以均方差最小为目标,在窗宽的基础上,改变窗宽的大小,确定样本最优窗宽的方法.对于一组新的测试样本,根据数字特征值即可推断出测试样本的概率分布.
文献关键词：
岩土参数;概率密度;模糊C-均值聚类;beta分布;正态信息扩散法;最优窗宽
中图分类号：
作者姓名：
孔令奇;李翠娟
作者机构：
成都工业学院材料与环境工程学院,成都 610031;西南交通大学土木工程学院,成都 610031
文献出处：
引用格式：
[1]孔令奇;李翠娟-.岩土参数概率分布的系统推断研究)[J].工业建筑,2022(01):129-136,97
A类：
正态信息扩散法
B类：
岩土参数,概率分布,数据挖掘技术,参数测试,beta,均值聚类,聚类方法,数字特征,概率密度函数,波动性,离散性,最优窗宽,可推断,推断出
AB值：
0.172483
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