基于成都市2017年10—12月逐时"干"状态气溶胶散射系数和吸收系数观测数据,结合该时段同时次大气能见度(V)、相对湿度(RH)和二氧化氮(NO2)浓度监测资料,采用光学综合法计算气溶胶散射吸湿增长因子(f),探究f因子对RH和气溶胶组分协同变化的复杂响应关系.首先,利用相关性分析和方差膨胀因子相结合的方法诊断RH、黑碳气溶胶(BC)质量浓度(ρBC)、ρBC/PM1质量浓度(ρPM1)、ρBC/PM2.5质量浓度(ρPM2.5)、ρBC/PM10质量浓度(ρPM10)、ρPM1/ρPM2.5、ρPM1/ρPM10和ρPM2.5/ρPM10之间的多重共线性问题,提出f因子解释变量集(RH、ρBC、ρBC/ρPM2.5、ρPM1/ρPM2.5和ρPM2.5/ρPM10).其次,针对f因子单变量广义可加模型(GAM)的分析结果表明,RH虽然是f因子的决定性影响因素,但f因子与其他解释变量,尤其是ρBC也呈显著非线性关系(均通过α=0.01的显著性检验).最后,以RH、ρBC、ρBC/ρPM2.5、ρPM1/ρPM2.5和ρPM2.5/ρPM10为自变量构建了f因子多变量影响的GAM模型,其对应的调整后的判定系数和压轴回归决定系数分别为0.787和0.797,气溶胶散射吸湿增长因子的模拟效果得到显著提升.

气溶胶;散射吸湿增长因子;光学综合法;GAM模型;成都

佟景哲;倪长健;杜云松;陈云强;张城语

成都信息工程大学大气科学学院,四川成都 610225;高原大气与环境四川省重点实验室,四川 成都 610225;四川省生态环境监测总站,四川 成都 610091;四川省气象服务中心,四川 成都 610072

生态与农村环境学报

[1]佟景哲;倪长健;杜云松;陈云强;张城语-.成都气溶胶散射吸湿增长因子多变量影响分析)[J].生态与农村环境学报,2022(05):636-644

散射吸湿增长因子,光学综合法

多变量,成都市,散射系数,吸收系数,观测数据,合该,大气能见度,相对湿度,RH,二氧化氮,NO2,监测资料,协同变化,复杂响应,响应关系,膨胀因子,黑碳气溶胶,BC,PM2,PM10,多重共线性,广义可加模型,GAM,决定性影响,非线性关系,显著性检验,压轴,决定系数

0.202617