典型文献
基于多元线性回归分析的汽油辛烷值损失预测建模
文献摘要：
针对催化裂化汽油精制装置所采集的325个数据样本,运用R型聚类法得到建模的25个主要变量,并通过数据挖掘技术建立了基于多元线性回归分析的汽油辛烷值(RON)损失的预测模型.首先,利用3σ准则去除异常值等方法对原始数据样本进行预处理.其次,根据统聚类法中的R型聚类法,利用相关系数法和最大系数法分别确定指标变量之间的相似性度量并选取具有代表性的变量,得到降维后的25个主要变量.再次,以辛烷值损失为因变量,基于多元线性回归分析和十折交叉验证法,得到了辛烷值损失预测模型.最后,对回归模型和回归系数分别进行了假设检验,验证了所构建的辛烷值损失预测模型的合理性.
文献关键词：
汽油辛烷值损失预测模型;数据挖掘;3σ准则;R型聚类法;多元线性回归分析;十折交叉验证法
中图分类号：
作者姓名：
徐宗煌
作者机构：
福州理工学院应用科学与工程学院,福建福州 350506
文献出处：
引用格式：
[1]徐宗煌-.基于多元线性回归分析的汽油辛烷值损失预测建模)[J].宁夏大学学报（自然科学版）,2022(01):22-29
A类：
汽油辛烷值损失预测模型
B类：
多元线性回归分析,预测建模,催化裂化汽油,汽油精制,聚类法,数据挖掘技术,RON,异常值,原始数据,相关系数法,大系,相似性度量,因变量,十折交叉验证法,回归系数,假设检验
AB值：
0.155541
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