典型文献
基于图计算的电力营配数据建模及应用
文献摘要：
电网配电、营销业务融合是实现设备深度协同和多能高效消纳的重点方向.随着分布式新能源不断接入配电网,营配业务信息结构越来越复杂,在统一数据模型和营配协同应用方面仍然存在不足.本文通过分析营配领域业务及数据现状,利用图数据理论,构建"营配一张图"数据模型和营配图数据计算框架,并针对营配贯通中重点关注的户变关系识别问题,基于营配用户电量数据,提出基于热重启随机梯度下降算法和余弦退火算法的户变拓扑辨识与补全模型,通过滑动时间窗口算法多次提取用户电量数据求解该模型,经统计分析确定户变关系.最后,在上述研究基础上,建立分布式光伏发电及配电负荷预测、营配设备运维知识图谱推理应用,实现分布式光伏发电与配电负荷协同预测消纳,提升营配设备智能运维能力.
文献关键词：
营配贯通;图数据;图计算;知识图谱;数据模型
中图分类号：
作者姓名：
肖凯;李道兴;王晓辉;郭鹏天
作者机构：
文献出处：
引用格式：
[1]肖凯;李道兴;王晓辉;郭鹏天-.基于图计算的电力营配数据建模及应用)[J].全球能源互联网（英文）,2022(04):448-460
A类：
B类：
图计算,配数,数据建模,业务融合,深度协同,消纳,重点方向,分布式新能源,配电网,信息结构,统一数据模型,营配协同,协同应用,图数据,据理,一张图,配图,数据计算,计算框架,营配贯通,户变关系识别,配用,电量,热重,重启,随机梯度下降算法,余弦退火,退火算法,变拓扑,拓扑辨识,补全,全模型,滑动时间窗口,口算,取用,分布式光伏发电,配电负荷,负荷预测,设备运维,知识图谱推理,智能运维,运维能力
AB值：
0.463169
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