典型文献
基于改进遗传模拟退火算法的分布式光伏储能投资决策研究
文献摘要：
文章考虑光伏出力的强随机波动性,基于地区光伏电站历史发电功率数据,采用改进的K中心点聚类算法提取光伏出力典型场景;考虑负荷、光伏出力时序特性,构建光伏、负荷联合时序场景.从场景发生概率角度出发,充分考虑光伏安装运维成本、售电、节能降损效益,以光伏电站经济效益最大化为目标,采用改进遗传模拟退火算法搜寻光伏电站最优位置和容量;采用超级电容平抑分布式光伏发电出力波动,以容量最小为目标优化储能装置充放电功率曲线,进而确定储能位置和容量.
文献关键词：
光伏;储能;改进遗传模拟退火算法;改进K中心点;经济效益
中图分类号：
作者姓名：
樊晓伟;王瑞妙;朱小军;姚龙;周兴华;张晓
作者机构：
国网重庆市电力公司,重庆 400014;国网重庆市电力公司电力科学研究院,重庆 401123;北京中恒博瑞数字电力科技有限公司,北京 100085;华北电力大学 电气与电子工程学院,河北 保定 071003
文献出处：
引用格式：
[1]樊晓伟;王瑞妙;朱小军;姚龙;周兴华;张晓-.基于改进遗传模拟退火算法的分布式光伏储能投资决策研究)[J].可再生能源,2022(11):1539-1545
A类：
联合时序场景
B类：
改进遗传模拟退火算法,光伏储能,投资决策,决策研究,光伏出力,随机波,波动性,光伏电站,发电功率,中心点聚类,聚类算法,典型场景,时序特性,发生概率,伏安,装运,运维成本,节能降损,效益最大化,搜寻,最优位置,超级电容,平抑,分布式光伏发电,出力波动,目标优化,储能装置,充放电功率,功率曲线
AB值：
0.326178
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