典型文献
基于数字孪生的光伏高比例配电网过载风险预警方法
文献摘要：
在构建以新能源为主体的新型电力系统背景下,分布式光伏将呈现极高比例并网趋势.高比例光伏出力的随机性会加剧配电网潮流的不确定变化,给配电设备带来严重的过载风险,载荷安全问题突出.基于此,提出一种基于数字孪生的含高比例光伏配电网载荷安全分析和预警方法.论述了孪生配电网过载风险安全预警的实现机理和功能方案.根据相关标准分析设备过载耐受能力,并建立不确定场景下载荷安全预警等级.基于历史运行数据建立配电网源荷随机行为的马尔科夫模型,采用吉布斯算法对该模型进行蒙特卡洛随机抽样.根据配电网当前运行状态,结合孪生配电网超实时计算能力,对配电网未来随机场景快速仿真并计算过载风险指标,评判载荷安全性.算例分析验证了所提分析方法的有效性及合理性.算例结果表明,该方法能够得出高比例光伏配电网在分析时段的载荷安全态势,为电力系统调度人员提供了一定的参考依据.
文献关键词：
配电网;分布式光伏;载荷安全;数字孪生;马尔科夫链;吉布斯抽样
中图分类号：
作者姓名：
杜晓东;赵建利;刘科研;詹惠瑜
作者机构：
国网河北省电力有限公司电力科学研究院,河北 石家庄 050021;中国电力科学研究院有限公司配电技术中心,北京 100192
文献出处：
引用格式：
[1]杜晓东;赵建利;刘科研;詹惠瑜-.基于数字孪生的光伏高比例配电网过载风险预警方法)[J].电力系统保护与控制,2022(09):136-144
A类：
吉布斯抽样
B类：
数字孪生,过载,风险预警,预警方法,新型电力系统,分布式光伏,极高比例,并网,高比例光伏,光伏出力,随机性,电网潮流,配电设备,载荷安全,光伏配电网,安全分析,安全预警,实现机理,标准分析,耐受能力,不确定场景,下载,预警等级,历史运行数据,马尔科夫模型,蒙特卡洛,随机抽样,实时计算,计算能力,随机场,快速仿真,风险指标,算例分析,分析验证,提分,安全态势,电力系统调度,调度人员,马尔科夫链
AB值：
0.303144
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