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基于混沌海鸥优化算法的含光伏发电系统负荷模型参数辨识
文献摘要：
针对分布式光伏发电系统广泛接入配电网,导致电力系统潮流计算速度和精度较低的问题,提出一种基于混沌海鸥优化算法的含光伏发电系统负荷模型参数辨识模型.首先,在综合负荷模型的虚拟母线上接入等效光伏发电系统的负荷模型,从而建立配电网广义负荷模型;之后,提出一种将混沌优化与海鸥优化相结合的优化算法,基于该算法完成配电网的等值,并在此基础上进行含光伏发电的综合负荷模型参数辨识.最后,通过仿真表明该文提出的算法,相比于传统的粒子群算法和单一海鸥优化算法,在计算精度和收敛速度等方面具有优越性,并可应用于负荷模型的参数优化.
文献关键词：
光伏发电;负荷模型;参数辨识;海鸥优化算法
中图分类号：
作者姓名：
盛四清;关皓闻;雷业涛;张文朝;潘晓杰;邵冲;王逾桐
作者机构：
华北电力大学电气与电子工程学院,保定 071003;北京科东电力控制系统有限责任公司,北京 100192;国家电网公司华中分部,武汉 430077;国家电网甘肃省电力公司,兰州 730000;沈阳工业大学电气工程学院,沈阳 110870
文献出处：
引用格式：
[1]盛四清;关皓闻;雷业涛;张文朝;潘晓杰;邵冲;王逾桐-.基于混沌海鸥优化算法的含光伏发电系统负荷模型参数辨识)[J].太阳能学报,2022(07):64-72
A类：
B类：
海鸥优化算法,系统负荷,负荷模型,模型参数辨识,分布式光伏发电系统,配电网,致电,电力系统,潮流计算,计算速度,辨识模型,综合负荷,母线,上接,广义负荷,混沌优化,等值,粒子群算法,计算精度,收敛速度
AB值：
0.217514
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