典型文献
基于移动观测的街道绿化与PM2.5浓度相关性研究
文献摘要：
精细化治理空气污染正成为改善城市环境品质的重要方向,街道绿化与街道PM2.5浓度相关性的研究有助于为城市设计与更新提供科学依据.然而,街道绿化对空气质量的影响是复杂的,仍需进一步研究.以武汉街区为研究对象,通过Python软件爬取百度地图街景图像,利用视觉图像语义分割软件获得街道绿视率(GVI)并将其作为量化街道绿化的指标.基于移动观测数据,采用相关性分析探究GVI对PM2.5浓度的影响.研究表明,GVI与街道PM2.5浓度整体上呈正相关关系,上下午存在差异性:与上午PM2.5浓度的关系并不明显,但与下午PM2.5浓度呈显著正相关关系(P<0.05);不同缓冲区GVI呈现相似的影响趋势,但实测街道GVI对PM2.5浓度的影响效果相比于周边道路GVI更强,影响的缓冲区也更大.
文献关键词：
绿视率;街景图像;行道树;空气污染;颗粒物
中图分类号：
作者姓名：
许江英;刘梦阳;陈宏
作者机构：
华中科技大学 建筑与城市规划学院,武汉 430000;湖北省城镇化工程技术研究中心,武汉 430000
文献出处：
引用格式：
[1]许江英;刘梦阳;陈宏-.基于移动观测的街道绿化与PM2.5浓度相关性研究)[J].建筑节能（中英文）,2022(09):105-109,115
A类：
B类：
移动观测,街道绿化,PM2,浓度相关性,精细化治理,空气污染,城市环境,环境品质,城市设计,空气质量,街区,Python,爬取,百度地图,街景图像,视觉图像,图像语义分割,街道绿视率,GVI,观测数据,分析探究,下午,缓冲区,影响趋势,影响效果,行道树,颗粒物
AB值：
0.335927
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