典型文献
一种线性轮廓数据的在线监控方法
文献摘要：
在线监控线性轮廓数据时,往往发生的漂移大小是未知的.常用的多元指数加权滑动平均控制图(MEWMA)的监控效果受到光滑参数的影响.参数大对大漂移较有效,参数小对小漂移较有效.为了解决这一问题,提出了一种自适应的MEWMA控制图,将光滑参数定义为监控时间的函数,对线性轮廓数据的在线监控方法展开了研究.该方法能针对漂移的大小,有效地选择合适的光滑参数,从而加快失控状态下的报警速度.通过蒙特卡洛模拟和案例分析对所提方法进行检验.与WLRT、MEWMA和KMW控制图进行比较,该控制图的监控性能更好.
文献关键词：
自适应;多元指数加权移动平均;简单线性曲线;统计过程控制
中图分类号：
作者姓名：
齐德全;陈实
作者机构：
长春理工大学 数学与统计学院,长春 130022
文献出处：
引用格式：
[1]齐德全;陈实-.一种线性轮廓数据的在线监控方法)[J].长春理工大学学报（自然科学版）,2022(04):129-134
A类：
线性轮廓,指数加权滑动平均,WLRT,KMW,简单线性曲线
B类：
在线监控,漂移,控制图,MEWMA,参数定义,失控,蒙特卡洛模拟,多元指数加权移动平均,统计过程控制
AB值：
0.165934
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