典型文献
高置信度的自适应特征融合跟踪研究
文献摘要：
针对互补学习跟踪算法遮挡、背景复杂等场景下出现跟踪漂移的问题,提出了高置信度的自适应特征融合目标跟踪算法.首先,使用巴氏系数实时计算每一帧前景与背景颜色直方图的相似度并利用对数损失函数求得最终融合因子,实现每一帧更优的特征融合;其次,将平均峰值相关能量和响应峰值与其对应历史均值的比值作为置信度判定参数,根据判定结果决定是否更新和纠正目标位置进行跟踪.在OTB100和LaSOT数据集上进行实验,提出算法与Staple算法相比精确率和成功率分别提高了 17.5％、15.4％和27.3％、18.0％,该结果表明了该算法的有效性和鲁棒性.
文献关键词：
图像处理;目标跟踪;相关滤波;特征融合;巴氏系数;置信度
中图分类号：
作者姓名：
刘万军;李怡彤;姜文涛
作者机构：
辽宁工程技术大学软件学院,辽宁葫芦岛125105;辽宁工程技术大学研究生院,辽宁葫芦岛125105
文献出处：
引用格式：
[1]刘万军;李怡彤;姜文涛-.高置信度的自适应特征融合跟踪研究)[J].激光与光电子学进展,2022(22):91-101
A类：
B类：
置信度,自适应特征融合,融合跟踪,跟踪研究,遮挡,下出,漂移,目标跟踪算法,巴氏系数,实时计算,一帧,背景颜色,颜色直方图,损失函数,平均峰值相关能量,果决,目标位置,OTB100,LaSOT,Staple,精确率,相关滤波
AB值：
0.415406
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