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人工智能与放射科医师判读肺实性肿块CT征象的一致性研究
文献摘要：
目的 分析人工智能与放射科医师判读肺内实性肿块CT征象的一致性,探索人工智能在临床应用中的价值.方法 回顾性分析徐州医科大学附属淮安医院2020年1月至2022年1月经病理确诊的58例肺内实性肿块,重建CT薄层数据包并使用人工智能软件分析肿块的征象(包括分叶征、毛刺征、空泡征、血管集束征、胸膜凹陷征),同时两位放射科医师分别分析肿块的以上特征,采用一致性检验分析放射科医师与人工智能判读结果的一致性.结果 放射科医师两次判读肿块是否存在分叶征、毛刺征、空泡征、血管集束征、胸膜凹陷征、支气管充气征的一致性优(Kappa值0.862～0.965,P均<0.001),两名放射科医师判读结果的一致性优(Kappa值0.8262～0.928,P均<0.001).放射科医师与人工智能判读的肿块CT征象一致性优(Kappa值0.770～0.906,P均<0.001),其中分叶征的一致性最高(Kappa=0.906),血管集束征的一致性最低(Kappa=0.770).结论 人工智能可以可靠的评估肺内实性肿块的CT征象,并提高放射科医师的阅片效率.
文献关键词：
人工智能;肺;肿块;体层摄影术;X线计算机
中图分类号：
作者姓名：
韩雷;陈小宇;王楠楠
作者机构：
223001 江苏淮安,徐州医科大学附属淮安医院影像科
文献出处：
引用格式：
[1]韩雷;陈小宇;王楠楠-.人工智能与放射科医师判读肺实性肿块CT征象的一致性研究)[J].中华消化病与影像杂志（电子版）,2022(06):348-350
A类：
B类：
放射科医师,判读,肿块,征象,一致性研究,徐州,淮安,月经病,薄层,层数,数据包,人工智能软件,分叶征,毛刺征,空泡征,血管集束征,胸膜凹陷征,一致性检验,检验分析,充气,Kappa,两名,体层摄影术,线计算
AB值：
0.209379
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