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基于CT图像影像组学模型在糖尿病患者胰腺功能分析中的应用
文献摘要：
目的 探讨基于CT图像影像组学模型在糖尿病患者胰腺功能分析中的应用价值.资料与方法回顾性分析2015年9月—2019年12月重庆医科大学附属永川医院收治的52例糖尿病、35例糖耐量调节受损及53例正常人群的胰腺CT图像.由2名放射科医师独立提取整个胰腺CT图像纹理特征,选择最有价值的特征,将样本随机分为训练集与测试集,建立K-邻近、支持向量机、逻辑回归3种机器学习模型,并获得受试者工作特征曲线及曲线下面积、敏感度、特异度,以评估模型效能.结果 提取得到1395个纹理特征,经降维得到与3组胰腺功能鉴别相关的特征参数14个;K-邻近、支持向量机、逻辑回归3种机器学习模型诊断效能良好,曲线下面积均>0.81.结论 基于CT图像影像组学模型鉴别糖尿病患者、糖耐量调节受损者和正常人群的胰腺功能具有较高的价值.
文献关键词：
糖尿病;胰腺;体层摄影术;X线计算机;影像组学;机器学习
中图分类号：
作者姓名：
苏丽平;陈杭;唐苏丹;夏雨薇;胡勇;刘丹
作者机构：
重庆医科大学附属永川医院放射科,重庆 永川 402160;慧影医疗科技(北京)有限公司,北京 100192
文献出处：
引用格式：
[1]苏丽平;陈杭;唐苏丹;夏雨薇;胡勇;刘丹-.基于CT图像影像组学模型在糖尿病患者胰腺功能分析中的应用)[J].中国医学影像学杂志,2022(01):60-65,71
A类：
B类：
图像影像,影像组学,糖尿病患者,胰腺功能,功能分析,重庆医科大学,永川,糖耐量,正常人,放射科医师,取整,图像纹理特征,训练集,测试集,逻辑回归,机器学习模型,受试者工作特征曲线,诊断效能,体层摄影术,线计算
AB值：
0.199688
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