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MRI纹理分析和LI-RADS分类鉴别诊断肝硬化小肝癌与不典型增生结节的价值比较
文献摘要：
目的:比较MRI纹理分析和LI-RADS分类在鉴别肝硬化小肝癌(sHCCs)与不典型增生结节(DNs)中的价值.方法:回顾性分析2015年10月-2018年4月在本院经手术或穿刺活检病理证实的65例肝硬化结节患者的临床资料和术前MRI资料.共78个肝硬化结节(≤3 cm),56个为sHCCs,22个为DNs.由两位放射科医师采用盲法共同分析肝硬化结节的MRI征象,并根据LI-RADS(LR)v2018标准对结节进行分级.采用MaZda软件在横轴面T2 WI上于病灶最大层面沿病灶边缘手工勾画ROI,提取病灶的纹理特征,联合Fisher系数、交互信息及分类错误概率+平均相关系数三种纹理选择方法筛选出30个最佳特征子集.采用logistic回归分析筛选关键纹理特征,并构建影像组学标签.采用ROC曲线评估LR-5类、LR-4+LR-5类和影像组学标签鉴别2种病变的诊断效能.结果:LR-5类、LR-4+LR-5类和影像组学标签诊断良、恶性肝硬化结节的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.750(95％CI:0.645～0.885)、0.851(95％CI:0.739～0.962)和0.970(95％CI:0.947～0.993).与LR-4+LR-5类相比,影像组学标签能显著提高诊断特异度(77.3％vs.95.5％,P=0.031)和符合率(88.5％vs.96.2％,P=0.023),两者之间诊断敏感度的差异无统计学意义(92.9％vs.96.4％,P=0.397).结论:MRI纹理分析在鉴别肝硬化小肝癌与增生结节方面较LI-RADS分类具有更优的诊断效能.
文献关键词：
肝癌;磁共振成像;纹理分析;肝脏病变影像报告和数据系统
中图分类号：
作者姓名：
姚纯;邓君良;杨志企;陈湘光
作者机构：
514031 广东梅州,梅州市人民医院放射科
文献出处：
引用格式：
[1]姚纯;邓君良;杨志企;陈湘光-.MRI纹理分析和LI-RADS分类鉴别诊断肝硬化小肝癌与不典型增生结节的价值比较)[J].放射学实践,2022(08):995-999
A类：
sHCCs,DNs,4+LR,肝脏病变影像报告和数据系统
B类：
纹理分析,LI,RADS,分类鉴别,鉴别诊断,小肝癌,不典型增生结节,价值比较,本院,经手,穿刺活检,活检病理,肝硬化结节,放射科医师,盲法,法共,征象,v2018,MaZda,横轴,轴面,WI,勾画,ROI,纹理特征,Fisher,交互信息,错误概率,选择方法,特征子集,logistic,选关,影像组学,诊断效能,诊断特异度,符合率,诊断敏感度,磁共振成像
AB值：
0.245829
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