典型文献
1982–2020年中国5km分辨率逐月NDVI数据集
文献摘要：
归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)是研究植被最常用的遥感指数之一.NDVI长时间序列数据对于植被变化研究有着重要的意义.本数据集包含了中国区域1982–2020年的逐月最大值合成NDVI数据,主要基于NOAA CDR AVHRR NDVI产品,使用R语言rgee包调用Google Earth Engine进行月最大值合成和裁剪等过程加工生成.本数据集可反映中国1982–2020年NDVI时空变化情况,可为中国地区植被变化分析、生态环境监测等提供长时间序列数据支撑.
文献关键词：
NDVI;中国;长时间序列;5km;rgee
中图分类号：
作者姓名：
徐洋;杨雅萍
作者机构：
河南大学地理与环境学院,河南开封 475004;国家科技资源共享服务平台国家地球系统科学数据中心,北京 100101;中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室,北京100101;江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心,南京 210023
文献出处：
引用格式：
[1]徐洋;杨雅萍-.1982–2020年中国5km分辨率逐月NDVI数据集)[J].中国科学数据（中英文网络版）,2022(01):93-101
A类：
rgee
B类：
5km,逐月,NDVI,归一化植被指数,Normalized,Difference,Vegetation,Index,遥感指数,长时间序列,时间序列数据,植被变化,变化研究,中国区域,NOAA,CDR,AVHRR,调用,Google,Earth,Engine,裁剪,时空变化,中国地区,变化分析,生态环境监测
AB值：
0.432644
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