典型文献
基于矩阵的动态局部相容粗糙集的增量方法
文献摘要：
粗糙集模型作为一种重要的粒计算模型,是处理数据的重要工具.在实际生活中,由于数据来源的多样性,信息系统常出现集值型数据,这些信息系统被称为集值信息系统.由于信息的更新,集值信息系统中的属性集会发生动态变化,因此,基于局部相容粗糙集模型,研究用矩阵来表示其上、下近似的方法,讨论随着属性集的动态变化局部关系矩阵的变化以及上、下近似的变化,并通过具体实例说明提出的更新方法在处理集值型数据时的有效性.最后给出与增量方法对应的算法,并在UCI数据库中选取了几组数据进行实验.实验结果证明,这种通过矩阵表示上、下近似并对其进行更新的方法是有效的,可以提高计算效率,降低时间复杂度.
文献关键词：
相容关系;局部粗糙集;矩阵;集值信息系统
中图分类号：
作者姓名：
周悦丽;林国平;谢淋淋
作者机构：
闽南师范大学数学与统计学院,漳州,363000;数字福建气象大数据研究所,漳州,363000;福建省粒计算重点实验室,漳州,363000
文献出处：
引用格式：
[1]周悦丽;林国平;谢淋淋-.基于矩阵的动态局部相容粗糙集的增量方法)[J].南京大学学报（自然科学版）,2022(03):519-531
A类：
相容关系
B类：
增量方法,粒计算,实际生活,数据来源,集值信息系统,属性集,集会,发生动态,下近似,局部关系,关系矩阵,实例说明,更新方法,UCI,几组,矩阵表示,高计算效率,时间复杂度,局部粗糙集
AB值：
0.395902
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